大數(shù)據(jù)分析方法_常用的大數(shù)據(jù)分析模型

大數(shù)據(jù)分析幾乎是當(dāng)下每個(gè)火爆的app都會(huì)應(yīng)用到的技術(shù)，包括抖音、小紅書(shū)、拼多多等，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為記錄的數(shù)據(jù)分析，可以得到用戶(hù)的喜好，準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)什么東西，喜歡看什么視頻等等。

大數(shù)據(jù)已然對(duì)人們的生活無(wú)孔不入，很多人也都說(shuō)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)下沒(méi)人有隱私，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要，需要每個(gè)人的信息，根據(jù)這些信息才能為個(gè)人提供能加周到智能化的軟件服務(wù)，一般在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候都會(huì)有具體訓(xùn)練好的模型，通過(guò)模型進(jìn)行分析，下面就一起看看大數(shù)據(jù)有哪些模型吧。

一、 留存分析模型

留存分析模型，就是考察用戶(hù)的留存率，例如在網(wǎng)購(gòu)的時(shí)候，點(diǎn)擊商品查看詳情后，進(jìn)行后續(xù)的下單率有多少，或者說(shuō)下單了進(jìn)行后續(xù)的支付率有多少等等，主要就是考察用戶(hù)在進(jìn)行一項(xiàng)操作后，接著進(jìn)行后續(xù)操作的概率，這是用來(lái)衡量產(chǎn)品價(jià)值對(duì)于用戶(hù)高低的方法。

二、 漏斗分析模型

漏斗分析模型，是針對(duì)不同特點(diǎn)的用戶(hù)群體，去分析在同一流程的過(guò)程中各個(gè)群體的轉(zhuǎn)化率有多少，最終找到轉(zhuǎn)化率最高的客戶(hù)群體，根據(jù)轉(zhuǎn)化率最高的客戶(hù)群體特點(diǎn)，可以進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像的描繪。

三、 全行為路徑分析模型

全行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特有的一種數(shù)據(jù)分析方法，該模型可以分析用戶(hù)的使用一款軟件產(chǎn)品時(shí)的操作習(xí)慣，通過(guò)對(duì)用戶(hù)點(diǎn)開(kāi)軟件到關(guān)閉軟件的行為分析，可以找到用戶(hù)的行為習(xí)慣，從而有針對(duì)性的提高核心模塊的觸達(dá)率。

也可以有針對(duì)性的提高廣告的點(diǎn)擊率，以增加營(yíng)收，例如現(xiàn)在的很多小程序都會(huì)有廣告，一些小程序的廣告基本預(yù)判的人的點(diǎn)擊屏幕行為，在合適的實(shí)際出現(xiàn)，從而達(dá)到增加廣告營(yíng)收的目的。

四、熱圖分析模型

熱圖分析模型，主要是去分析用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的點(diǎn)擊習(xí)慣，點(diǎn)擊用戶(hù)各個(gè)標(biāo)簽元素的次數(shù)，頁(yè)面哪個(gè)位置用戶(hù)點(diǎn)擊的比較多，瀏覽的時(shí)間比較長(zhǎng)，通過(guò)這些分析，可以有針對(duì)性的調(diào)整頁(yè)面的內(nèi)容展示，讓網(wǎng)頁(yè)展示的內(nèi)容更加符合用戶(hù)的行為習(xí)慣，可以讓用戶(hù)有更好的瀏覽體驗(yàn)，增加用戶(hù)的留存率。

五、 事件分析模型

事件分析聽(tīng)起來(lái)比較抽象，事件可以簡(jiǎn)單的理解為用戶(hù)的操作，用戶(hù)滾動(dòng)鼠標(biāo)的滾輪，點(diǎn)擊鼠標(biāo)，按下不同的鍵盤(pán)按鍵都可以稱(chēng)作事件，通過(guò)這些也可以分析出用戶(hù)的操作習(xí)慣，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，關(guān)注和分析的事件會(huì)有所區(qū)別，但大的方向都是為了業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐，幫助運(yùn)營(yíng)人員開(kāi)展運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。

六、 用戶(hù)分群模型

這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似于上面的漏斗模型，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)在廣告推廣投放后，隨著用戶(hù)數(shù)量的增加，需要使用用戶(hù)分析模型，來(lái)對(duì)用戶(hù)的各個(gè)屬性群體進(jìn)行劃分，從而作出有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，例如當(dāng)年輕人用戶(hù)占據(jù)主體時(shí)和中年用戶(hù)占據(jù)主體時(shí)的運(yùn)營(yíng)思路是不同的，針對(duì)女性和男性的運(yùn)營(yíng)方向更是不同的。

七、 粘性分析模型

黏性分析是在留存分析的基礎(chǔ)上，對(duì)一些用戶(hù)指標(biāo)進(jìn)行深化，除了一些常用的留存指標(biāo)外，黏性分析能夠從更多維度了解產(chǎn)品或者某功能黏住用戶(hù)的能力情況，更全面地了解用戶(hù)如何使用產(chǎn)品，新增什么樣的功能可以提升用戶(hù)留存下來(lái)的欲望，不同用戶(hù)群體之間存在什么樣的差異，不同用戶(hù)對(duì)新增的功能有何看法。

黏性分析能幫助更科學(xué)全面地評(píng)估產(chǎn)品及其功能情況，有針對(duì)性地制定留存策略。

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