電商數(shù)據(jù)分析_電商數(shù)據(jù)分析從哪些方面入手

電商數(shù)據(jù)分析是從各種在線平臺(tái)獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)，使用可能對(duì)平臺(tái)的產(chǎn)品銷(xiāo)售具有影響的任何信息。 了解當(dāng)前消費(fèi)者行為的趨勢(shì)和變化，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以促進(jìn)在線銷(xiāo)售。電商數(shù)據(jù)分析會(huì)使用到整個(gè)用戶路徑分析研究?jī)?nèi)容相關(guān)的指標(biāo)，從發(fā)現(xiàn)到獲取、轉(zhuǎn)化、留存以及推薦。

除了傳統(tǒng)的商品模型、商品價(jià)格、促銷(xiāo)信息、店鋪名稱外，還可以定制其他維度，可以說(shuō)是全方位展示渠道，滿足多樣化巡邏場(chǎng)景的需要。從流量、訂單、總體銷(xiāo)售企業(yè)業(yè)績(jī)、總體指標(biāo)等方面問(wèn)題進(jìn)行管理控制，至少對(duì)電商發(fā)展平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)有一個(gè)可以大致的了解，到底如何提高運(yùn)營(yíng)，是虧是盈。

電商數(shù)據(jù)分析從哪些方面入手？

1、依據(jù)企業(yè)用戶畫(huà)像，洞察市場(chǎng)需求

用戶畫(huà)像是指用戶管理信息的標(biāo)簽，通過(guò)進(jìn)行收集系統(tǒng)用戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、消費(fèi)行為習(xí)慣、偏好等維度的數(shù)據(jù)，描繪一個(gè)用戶或產(chǎn)品的特征和屬性。并對(duì)這些特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘潛在的信息價(jià)值，從而提取出用戶的信息。

2、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來(lái)源

對(duì)于電商賣(mài)家企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析“訪客”最重要的是分析“流量數(shù)據(jù)來(lái)源”。分析不同流量來(lái)源的“數(shù)量“和“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率“，找出具有較高“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率“的流量來(lái)源并加以改善，不僅可以提高訪問(wèn)量，還可以提高整體的“付費(fèi)轉(zhuǎn)化率“。

此時(shí)可以利用信息數(shù)據(jù)分析研究工具針對(duì)不同渠道的企業(yè)績(jī)效提供自己的概述，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。當(dāng)涉及到有機(jī)搜索時(shí)，分析問(wèn)題以及對(duì)于一些像搜索量和關(guān)鍵詞排名的指標(biāo)能幫你獲得發(fā)展學(xué)習(xí)更多的見(jiàn)解，比如該將廣告有限公司財(cái)務(wù)預(yù)算花在哪兒，如何讓用戶更容易可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索到你等等。

3、店鋪轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

當(dāng)用戶來(lái)到店鋪時(shí)，必須想辦法把他們變成顧客，但大家都知道，并不是每個(gè)來(lái)店鋪的用戶都會(huì)點(diǎn)擊添加購(gòu)物車(chē)按鈕。 即使在加入購(gòu)物車(chē)之后，也有可能改變主意離開(kāi)網(wǎng)站。 因此，可以通過(guò)電商轉(zhuǎn)型指標(biāo)跟蹤優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)

4、提高營(yíng)銷(xiāo)推廣的ROI

對(duì)于門(mén)店來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在流量已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)渠道分散復(fù)雜。賣(mài)家更需要在數(shù)字媒體營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行完善ROI，通過(guò)研究數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以加強(qiáng)線上市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)性，拓展新的線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，利用信息數(shù)據(jù)智能完成全場(chǎng)景、全鏈路的布局，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品生產(chǎn)效率的結(jié)合。

5、用戶留存數(shù)據(jù)分析

聰明的商人可以知道自己忠誠(chéng)顧客的價(jià)值。能夠留住用戶將為你帶來(lái)長(zhǎng)期收入。永遠(yuǎn)記住，獲得新用戶的成本比留住老用戶要高得多。研究結(jié)果表明，用戶信息留存率提高5％，可以發(fā)展帶來(lái)25％到95％的利潤(rùn)。

6、用戶推薦數(shù)據(jù)分析

對(duì)于賣(mài)家，需要確定哪些影響用戶是你的真愛(ài)。他們通過(guò)學(xué)習(xí)方式不僅可以愛(ài)你的產(chǎn)品，也愿意向家人和一個(gè)朋友之間進(jìn)行推薦，他們簡(jiǎn)直是你的品牌企業(yè)形象大使。成功的電商企業(yè)將密切關(guān)系到這一階段的指標(biāo)和及時(shí)制定不同的應(yīng)對(duì)措施。

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